Python¶

基本语法与函数¶

/正常除法，得到浮点数; //向下取整
赋值语句都是先算右值再依序与左侧名称绑定
```
>>> x,y=3,4.5
    x,y=y,x
```

函数定义：

def <name>(<formal parameters>):
    return <return expression>

print等非纯函数返回值始终为None

>>> print (print(1),print(2))
1
2
None None

def和赋值语句将名称与当前值绑定，且此前所有的绑定都失效
函数及形参名称选取：
1. 单词之间用下划线
2. 函数名反映对参数的操作或结果
3. 参数名反映其作用
函数是一种抽象:domain(接受的参数合集) → range(返回的参数合集) intent(计算输入和输出的关系以及可能产生的副作用)

条件控制高阶函数环境¶

好的函数是抽象的：通用、简单、不重复
"""docstring"""用于函数说明，help(<function>)可查看
Boolean Operators:and or not & short-circuiting:
```
>>> -1 and 2 and 0 and 1
0
>>> False or 3124 or 1/0
3124 
```
换言之，从左向右，某位置的表达式已经可以保证整个语句的真假可判断时，计算结果为此表达式的结果，否则为最右侧值
执行比较并返回布尔值的函数通常is开头且无下划线，如isinstance isfinite

condition statement

if-elif-else

if <predicate>:
    <suite>
elif <predicate>:
    <suite>
else:
    <suite>

for loop
```
for <name> in <iterable>:
    <suite>
```
while loop
```
while <predicate>:
    <suite>
```

break/continue

while True:
    if <predicate>:
        break
    <suite>

在函数定义中，其他函数也可以作为形参传入，这使得函数更通用也更抽象

eg

>>> def summation (n, func):
...     total, k = 0 , 1
...     while k <= n:
...             total, k = total+func(k), k + 1
...     return total
...
>>> def identity(x):
...     return x
...
>>> def square(x):
...     return x*x
...
>>> def y(x):
...     return 2*x
...
>>> summation(3, y)
12
>>> summation(3, square)
14

嵌套地定义函数：被嵌套定义的函数的父栈帧不是全局帧，而是定义它的函数的局部帧，从而形成了从内到外的环境链。在计算函数内部的表达式时，Python会先在当前帧中查找，然后逐级向外查找，直到找到首个绑定的值。

函数作为返回值：可以复合多个函数

>>> def compose1(f, g):
        def h(x):
            return f(g(x))
        return h

Curring(柯里化):使用高阶函数将多元函数转化为只接受一个参数的函数链

>>> def curried_pow(x):
            def h(y):
                return pow(x,y)
            return h

Lambda expression 是函数的简化，但可读性差

Note

lambda x : f(g(x))

A function takes x and returns f(g(x))

others

ifelse利用短路

例如：

abs_number = lambda x : x if x >= 0 else -x

是取x绝对值（有点像C里的?）

源自于hw02的mod_maker,利用or和 and的短路问题避免用ifelse而控制条件输出

>>> def mod_maker():
        return lambda x,y : x%y or True
    mod = mod_maker()
    '''
    >>>mod(4,8)
    4
    >>>mod(8,4)
    True
    '''

函数装饰器（decorator）

example

>>> def trace(fn):
        def wrapped(x):
            print('-> ', fn, '(', x, ')')
            return fn(x)
        return wrapped

>>> @trace
    def triple(x):
        return 3 * x

>>> triple(12)
->  <function triple at 0x102a39848> ( 12 )
36

最后更新: 2024年10月14日 22:13:45
创建日期: 2024年3月9日 08:53:42

Python¶

基本语法与函数¶

条件控制 高阶函数 环境¶

条件控制高阶函数环境¶